Nemzetközi kitekintés
Total Information Quality Management (TIQM) A TIQM (korábban TQdM - Total Qualty data Management) a nemzetközileg is elismert Larry P.…
A valós idejű, központi adatvalidáció az adattisztítás legújabb módszere, mely preventív módon, még a rögzítés során, a tárolás előtt ellenőrzni és javítja az ügyféladatokat. A hazai piacon egyedülálló Quality Monitor és iQualidator technológia képes hosszú távon monitorozni és biztosítani a megfelelő adatminőséget, feleslegessé téve ezzel azt, hogy az adattisztítási tevékenységet újból és újból el kelljen végezni.
A nem megfelelő minőségű, helytelen adatok felderítése és javítása, lehetőség szerint adatgazdagítása, jellemzően az alábbi módszerekkel:
- matematikai algoritmusok segítségével
- referencia adatbázisok és javítószótárak segítségével.
A névtisztítás lényege a névlistánkon szereplő nevek hibáinak felderítése és megszüntetése. A teljes neveket részeire, elemeire (előtag, családi név, keresztnév, stb.) bontjuk és elemenként javítjuk.
Címtisztítás során a címeket egységes formátumúra alakítjuk, bennük az elgépeléseket, hibákat javítjuk, a hiányosságokat kiegészítjük, a régi utcaneveket az aktuálisra cseréljük. Ezzel a szolgáltatással a címlisták hiányosságai és elavultsága megszűntethetők. A rövidítések feloldása tovább emeli a címadatok megbízhatóságát.
A tárolt e-mail címek egy része általában rögzítési, gépelési hiba miatt hibás. Az e-mail címek javításakor mind algoritmikus feldolgozás, mind referencia-adatbázissal történő összehasonlítás végezhető.
Magyarországon a különböző, személyazonosításra alkalmas okmányok (pl. személyazonosító igazolvány száma, útlevélszám) és egyéb azonosítók (pl. adóazonosító jel, TAJ) valamint a vállalkozások azonosítására alkalmas azonosítók (pl. adószám, cégjegyzékszám, TEÁOR-kód) illetve a bankszámlaszámok részben algoritmikusan ellenőrizhetők, részben referenciaszótárhoz hasonlíthatók.
Megoldásunk a jelenleg elérhető legfejlettebb és legteljesebb eszköz a megfelelő adatminőség biztosításához, mely egyszerre lát el adatminőség monitorozó, adatjavító, duplikátum összevonó funkciókat. A megoldás a vállalat valamennyi érintett rendszere kapcsán egységes, már az adatok keletkezésének pillanatában helyes adatminőség elérésére képes.
Duplikáció keresés során algoritmikus módszerekkel felderítjük és kilistázzuk azokat az elemeket, melyek ugyanahhoz az entitáshoz (pl. személy, termék, stb.) tartoznak. Ezek esetén minden duplikátumcsoporthoz duplikáció azonosítót rendelünk. Ezt a lépést általában a duplikációk feloldása követi.
A duplikátumok megtalálása után következik a duplikátumok megszüntetése. Konkrétan, minden duplikátumcsoportban kijelöljük a megtartandó rekordot, a többit pedig megszüntetjük. A megtartandó rekord kijelölése történhet azon az alapon, hogy melyiknek legjobb minőségűek az adatai.
Az oldalon található információk nem teljes körűek. Ha többet szeretne tudni, kérjen részletes termékismertetők megoldásunkról a „Részletes termékismertető” gombra kattintva. Ha szeretné kipróbálni az adattisztítást, egy INGYENES dokumentumot ajánlunk Önnek, melyben adattisztítással kapcsolatos tippek és best practice-ek találhatóak. Kattintson az „Ingyenes tanácsok letöltése (PDF)” gombra!
Az adatok és az abból kinyerhető információk a vállalatok kulcs értékévé váltak. Az adattisztítás segítségével javíthatók az adatminőségi hibák, megszüntethetők a duplikátumok, bizonyos adathiányok pótolhatók, így a pontos adatok hatékonyabb vállalati működést eredményeznek.
A DSS Consulting Kft. 20 éve nyújt informatikai szolgáltatást, jellemzően nagyvállalatok részére. Ügyfeleink közt mind magyarországi, mind nemzetközi (német, svéd, svájci, amerikai) partnerek megtalálhatók. Kiemelt kompetenciáink az adattisztítás mellett az egyedi szoftverfejlesztés, adattárház fejlesztés és BI, szoftver minőségbiztosítás, informatikai tanácsadás és GDPR megoldások. Részletesebben a szolgáltatásainkról a www.dss.hu oldalon található információ.
Total Information Quality Management (TIQM) A TIQM (korábban TQdM - Total Qualty data Management) a nemzetközileg is elismert Larry P.…
Az adattisztítás egyik legfontosabb célja általában a rendszerekben megtalálható duplikátumok kimutatása és feldolgozása. Természetesen, amikor duplikációról beszélünk, akkor általában tudjuk,…
Névtisztítás A névtisztítás lényege a névlistánkon szereplő nevek hibáinak felderítése és megszüntetése. A teljes neveket részeire, elemeire (előtag, családi név,…
© 2018 Minden jog fenntartva | Made with ❤ by DSS Consulting Kft